@InProceedings{DalAstaNALRCESM:2019:CoÁgAl,
               author = "Dal'Asta, Ana Paula and Namikawa, Laercio Massaru and Amaral, 
                         Silvana and Lana, Raquel Martins and Reis, Izabel Cristina dos and 
                         Code{\c{c}}o, Claudia Torres and Escada, Maria Isabel Sobral and 
                         Souza, Anielli Rosane de and Monteiro, Ant{\^o}nio Miguel 
                         Vieira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Oswaldo Cruz 
                         (FIOCRUZ)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)} and 
                         {Funda{\c{c}}{\~a}o Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Paisagens da mal{\'a}ria: os corpos d'{\'a}gua no Alto 
                         Juru{\'a} - Acre",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2766--2769",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "mal{\'a}ria, Alto Juru{\'a}, CBERS, tanques de piscicultura, 
                         malaria, Alto Juru{\'a} region, CBERS, fish ponds.",
             abstract = "A mal{\'a}ria {\'e} atualmente um dos maiores problemas de 
                         sa{\'u}de p{\'u}blica na Amaz{\^o}nia, onde 
                         condi{\c{c}}{\~o}es ambientais naturais favor{\'a}veis tem se 
                         somado {\`a}s condi{\c{c}}{\~o}es artificiais na 
                         persist{\^e}ncia da mal{\'a}ria. Esse artigo explora o potencial 
                         de dados e t{\'e}cnicas de sensoriamento remoto para identificar 
                         a presen{\c{c}}a de fei{\c{c}}{\~o}es ambientais 
                         favor{\'a}veis {\`a} mal{\'a}ria, como os corpos d'{\'a}gua na 
                         regi{\~a}o do Alto Juru{\'a} (Acre). M{\'e}todos automatizados 
                         baseados em transforma{\c{c}}{\~a}o das imagens RapidEye (2014 e 
                         2015) e CBERS4 (2018) e o estimador de densidade Kernel permitiram 
                         mapear e caracterizar a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial dos 
                         locais indicativos da presen{\c{c}}a de corpos d'{\'a}gua na 
                         regi{\~a}o. Al{\'e}m dos corpos d'{\'a}gua naturais foram 
                         detectados os tanques de piscicultura, atividade muito frequente 
                         na regi{\~a}o. Busca-se com isso, fornecer subs{\'{\i}}dios 
                         para melhor entender os determinantes locais na persist{\^e}ncia 
                         da mal{\'a}ria. ABSTRACT: Currently, malaria is one of the major 
                         public health issues in the Amazon, where favorable natural 
                         environmental conditions are associated to the artificial 
                         conditions in the persistence of malaria. This article explores 
                         the potential of remote sensing data and techniques to identify 
                         the presence of environmental features favorable to malaria, such 
                         as water bodies in the Alto Juru{\'a} region (Acre). RapidEye 
                         (2014 and 2015) and CBERS4 (2018) images and the Kernel density 
                         estimator were used to map and characterize the spatial 
                         distribution of the locations that indicate presence of water 
                         bodies in the region. In addition to the natural water bodies, 
                         fish farming tanks were detected, wich represents a very frequent 
                         and important activity in the region. We have thus sought to 
                         provide insights to better understand the local determinants of 
                         malaria persistence.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UA4BS8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4BS8",
           targetfile = "97873.pdf",
                 type = "Sa{\'u}de",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}